AMD ROCm: Offene KI- und ML-Plattform soll sich auf Radeon unter Windows mit Nvidia CUDA messen

AMD arbeitet derzeit daran, ROCm auch für Windows-Benutzer zugänglich zu machen und auf Radeon-Grafikkarten lauffähig zu machen. hardware gaming ⬇️

AMD arbeitet aktuell daran, seinen quelloffenen CUDA-Konkurrenten ROCm auch für Windows-Benutzer zugänglich zu machen und auf handelsüblichen Radeon-Grafikkarten für Consumer lauffähig zu machen. Damit könnten dann bald auch Endanwender von ML-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch für entsprechende KI-Workloads profitieren.

Aktuell kommt ROCm ausschließlich auf Profi-Beschleunigern wie der AMD Instinct MI250, einer CDNA-2-Compute-GPU mit 128 GB HBM2e und Infinity Fabric Links auf einem Multi-Chip-Package, Systemen mit AMD Epyc und der Radeon Pro W-Serie exklusiv unter freien Betriebssystemen auf Bais von Linux zum Einsatz.Anders als es Nvidia mit CUDA praktiziert, hat AMD seine KI- und ML-Plattform Radeon Open Compute bereits am 14. November 2016 als Open Source freigegeben.

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