Machine Unlearning: Google will das Vergessen fördern Google KünstlicheIntelligenz MachineLearning
Das Szenario des Wettbewerbs besteht darin, dass nach dem Training eine bestimmte Teilmenge der Trainingsbilder vergessen werden muss, um so die Privatsphäre oder die Rechte der betroffenen Personen zu schützen.in seinem Blogeintrag
betont, sollen die Bedeutung und der generelle Ansatz des maschinellen Unlearning weit über den Schutz der Nutzer und Nutzerinnen hinausgehen. So lässt sich dieses "Entlernen" dazu einsetzen, ungenaue oder veraltete Informationen aus den trainierten Modellen zu löschen, die beispielsweise aufgrund von Fehlern bei der Kennzeichnung oder Änderungen in der Umgebung hineinkamen.
Zudem erläutern die Google-Forscher, dass das Gebiet des maschinellen "Entlernens" mit anderen Bereichen des maschinellen Lernens verwandt ist, wie zum Beispiel differenzielle Privatsphäre, lebenslanges Lernen und Fairness.
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