Roboterkoch lernt Kochen aus Videos Roboterkoch Rezepte
Ein Forschungsteam der University of Cambridge hat einen Roboterkoch entwickelt, der Rezepte aus Kochvideos nachkochen kann. Der Roboter lernt aus den Videos zusätzlich, sein eigenes Kochbuch schrittweise zu ergänzen.
Menschliche Köche erlernen neue Rezepte durch Beobachtung. Was für einen Menschen gut funktioniert, sollte doch auch bei einem Roboter angewendet werden können, dachten sich Forscher der University of Cambridge.
Der Roboter analysiert mittels Computer-Vision-Technik jedes einzelne Bild des Kochvideos. Er erkennt die verschiedenen Objekte wie Zutaten und Messer sowie die Arme, Hände und das Gesicht des menschlichen Kochs. Der Roboter ist in der Lage, dadurch festzustellen, welche Rezepte gerade zubereitet wurden. Aus der Kombination Messer und Karotte kann er etwa schließen, dass die Karotte mit dem Messer zerkleinert wird.
Dem Roboter gelang es, aus 16 Videos in 93 Prozent der Fälle das richtige Rezept zu erkennen, obwohl er lediglich 83 Prozent der Aktionen des Kochs darin erkannte. Auch leichte Abweichungen vom ursprünglichen Rezept, etwa die Zubereitung einer doppelten Portion oder kleine Fehler, interpretierte der Roboter nicht als neues Rezept. Einen neunten, neuen Salat erkannte der Roboter dagegen korrekt, übernahm ihn in sein internes Kochbuch und konnte das Rezept zubereiten.
Die verwendeten Videos waren allerdings speziell so aufgenommen worden, dass die KI des Roboters nicht überfordert wurde. Aus Kochvideos von Influencern auf YouTube, die Speisen schnell zubereiten und teilweise die Zutaten bei der Zubereitung verdecken, kann der Roboter noch nicht lernen. "Sie sind einfach zu schwer zu verfolgen", sagt Sochacki.
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